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观察｜医疗器械进入AI深水区，行业比拼真实落地能力
2026-04-10 14:42
4月9日至4月12日，第93届中国国际医疗器械博览会（CMEF）在上海举办。作为全球医疗器械行业的创新风向标，本届展会总规模超32万平方米，聚集了全球20余个国家和地区的近5000家品牌企业，数万款行业新品集中亮相。
CMEF现场
过去几年，AI一直是医疗器械行业以及CMEF展会期间的热词。澎湃新闻记者注意到，无论是面向医院的大型影像设备，还是面向家庭场景的呼吸机、可穿戴设备，AI已不再是厂商展台上的点缀，而是被放进具体的临床流程、诊断效率、患者体验和健康管理之中。对于企业而言，AI的价值判断标准也在发生变化：不是模型有多先进，而是能否真正落地，能否在医院端和用户端形成稳定、可持续的使用场景。
可以说，AI在医疗器械行业正朝着“务实”的方向进一步蜕变。
大设备厂商强调AI的“结果导向”
在各家医疗设备企业的展台，AI占据了绝对的C位。被行业并称为“GPS”的全球医疗影像设备三巨头（GE、飞利浦、西门子）如期亮相，相关负责人在谈及AI时均强调了“落地”的重要性。
飞利浦在今年的CMEF展出了50余款创新产品和平台化解决方案，其中20款由AI深度赋能，包括中国首发的Azurion S全域AI智能导管室，可实现0.1毫秒级姿态调整、最高降低83%辐射剂量、提升17%手术效率。
“过去，医疗器械厂商的影像设备与AI更多的还是彼此独立的两套系统，通过数据接口或外部连接方式实现联动，本质上并未真正融为一体。但现在，我们所希望看到的是AI与设备整合在一起的完整工作流。我们不希望手术医生在手术室里面看更多的屏幕，这对他的注意力是一个分散，所以飞利浦在AI创新领域，追求的是无缝衔接的丝滑工作流，甚至最理想的情况是让用户根本感觉不到AI的存在。”飞利浦大中华区副总裁、创新负责人戴鹰在接受澎湃新闻记者采访时表示，当前，医疗影像设备厂家之间在商业端的竞争很激烈，这对AI创新的要求也更高了，比如要成本更低，研发速度更快，更重要的是要真正解决问题。
戴鹰认为，现在AI在医疗场景的落地已经有了很多进步，这也是市场大潮的必然。市场在期待一个不仅能够解决问题，同时也能够有可循环的闭环商业模式的产品落地。一方面需要看产品的价值定位，是不是能够解决真实的客户问题，“飞利浦可能是最讲求临床价值的大医疗设备提供商，我们也希望继续把这个核心竞争力保持下去”；另一方面，希望这些产品在商业化环节能够落地。创新如果不顾及商业模式，最后可能会被束之高阁，商业模式是整个AI医疗行业中最大的共性挑战。
西门子医疗在CMEF集中展示了近50款创新产品、重大疾病诊疗一体化解决方案及绿色可持续发展最新实践。据公司介绍，西门子医疗汇聚全球350余位算法专家，依托超23亿高质量医疗数据及自主超算中心，每日完成1600余项AI实验。目前，AI已深度融入全产品线，比如针对前列腺癌、阿尔茨海默病两大疾病，推出基于医学影像处理平台syngo.via VB80的诊疗全流程多模态AI解决方案。该方案率先实现机器视觉AI与生成式AI的临床级深度耦合。
西门子医疗相关负责人指出，AI在医疗场景最重要的要看是否真的解决了临床需求。对于医院来说，这种提升会体现在节约了耗能，方便了管理，单位时间内检查数量的增加；对于医生，会体现在检查更快更省力；患者通常无法直接感受到AI在存在，但能感受到检查体验提升、检查时间缩短。这些医疗场景人员的感受，是考验AI落地是否成功的重要因素。
“开放生态”也正在成为AI医疗的新商业范式。
GE医疗携50余款创新成果亮相CMEF，12款首发首展产品均深度融合AI技术。GE医疗大中华区副总裁、影像业务总经理陈楚晖表示，AI与影像设备融合正带来质变。以Apex Nexus CT为例，其搭载的True Definition DL超高清引擎，通过AI深度学习重建技术，实现了微米级的超薄层图像和与光子计数CT相同的空间分辨率，让医生在超低剂量下也能清晰看到冠脉管壁、斑块和支架的细节。这种从信号采集到重建全链条的AI赋能，不是停留在概念上，而是已经进入日常临床，真正帮助医生看得更清、判断更准。
在超声领域，GE医疗创新的App API技术实现了SonoHive AI开放式平台，允许医疗机构像使用“应用商店”一般，灵活调用多家合作伙伴的AI应用，并宣布共建GE医疗超声开放式生态项目，携手头部AI软件企业与专家，共同探索超声AI应用快速落地的路径。陈楚晖表示，过去的AI+医疗应用各自研发，现在共研共创、集中到统一平台，让AI成为大众创新工具。AI在诊疗中提升效率和质量，这些年已更加落地，相信还会继续发展。
优质的AI离不开底层的硬件支撑。国内医疗设备厂家纳米维景在CMEF展示了自主研发、全球首创的相控阵CT技术。谈及AI，纳米维景首席运营官袁黎指出，医学影像设备是临床价值最大的生物信息采集基础设施，而公司的相控阵CT提供的千万像素级、无运动伪影的原生态高通量数据，是驱动高性能AI模型的“高质量燃料”。公开数据显示，相控阵CT通过电子扫描取代机械旋转，实现了体素分辨率提升64倍、空间分辨率提升4倍，信息量提升144倍的代际提升。
AI让家用医疗器械从单点监测走向健康管理
除了医院的大型医疗设备，AI的触角正延伸到院外或家庭场景。过去，很多家用医疗器械扮演的角色是监测某一项身体数据，而随着AI的加持，这类产品有望成为家庭健康管理的入口。
4月8日，CMEF开幕前夕，鱼跃医疗在2026春季新品发布会上，发布了近70款新品。例如，健康戒指R3植入了鱼跃在睡眠呼吸机领域积累的算法能力，可精准识别睡眠事件，为用户输出睡眠质量评估与个性化健康管理建议；健康戒指R3 Pro将指夹式血氧仪所采用的医疗级透射式光路技术微缩至戒指形态，实现血氧饱和度的连续、无创、精准监测；而yuwell Watch A1支持心电分析、血压趋势评估及房颤风险预警，将原本局限于院内场景的医疗级监测能力，下沉至用户腕间。
据鱼跃医疗介绍，上述三款产品均采用多模态信号采集与AI算法融合架构，可同步监测血压、心率、心率变异性、血氧饱和度、心电图等多维指标。这一产品矩阵的发布，标志着鱼跃医疗正从“精准测量”的硬件提供者，向“主动健康管理”的综合解决方案提供者全面跃迁。
国内呼吸机龙头企业BMC瑞迈特也参加了本届CMEF。BMC瑞迈特首席营销官陈潇在接受澎湃新闻记者采访时指出，呼吸机是一类很复杂的医疗器械，在现有的技术水平下，很难做到千人千面，但AI技术有可能帮助达到这一目标。举例来说，过去使用呼吸机，需要医生或服务商给患者当面或远程调试，但AI现在有可能实现更自动化的调试；呼吸机的面罩是影响产品使用的重要方面，过去很难实现千人千面，而现在AI面部识别技术可以做到精准匹配。
瑞迈特创始人兼董事长庄志在CMEF同期论坛上也表示，AI技术正从根本上重塑呼吸慢病管理范式。“AI驱动的智能呼吸算法能毫秒级识别呼吸事件、自动调节压力，从源头上解决患者‘买而不用’‘用不长’的行业痛点，呼吸机治疗属性很强、服务属性很高，AI可以帮助实现个人治疗的个性化、舒适度上有更大的提升。”
谈及下一步创新计划，庄志表示，基于在睡眠呼吸领域积累的AI能力，BMC瑞迈特正将其复用到氧疗、雾化、高原移动用氧等场景，为用户提供更立体的呼吸健康防护网。“我们不仅是提供治疗设备，更要提供全周期的慢病管理服务。”他强调：“AI可以推进云平台的远程管理，慢病管理是个很消耗医疗资源的事情，AI助力远程管理后可以极大降低患者反复就诊的概率，对于医疗资源的下沉和释放非常有帮助。”